多篇文章解读神经退行性疾病研究进展!



多篇文章解读神经退行性疾病研究进展!

神经退行性疾病

人工智能

基因

机制

诊断

疗法

来源:本站原创 2019-03-27 21:30

神经退行性疾病是机体神经元结构或功能逐渐丧失而引发的一类疾病,起包括帕金森疾病、阿尔兹海默病、亨廷顿氏病等;目前这类疾病病因尚不明确并无有效治愈手段,且严重威胁着患者的生活质量,近年来,科学家们在退行性疾病研究领域取得了多项研究成果,本文中,小编对相关研究进行整理,分享给大家!【1】Lab Invest:人工智能有助于鉴定神经退行性疾病doi:10.1038/s41374-019-0202-4根据

神经退行性疾病是机体神经元结构或功能逐渐丧失而引发的一类疾病,起包括帕金森疾病、阿尔兹海默病、亨廷顿氏病等;目前这类疾病病因尚不明确并无有效治愈手段,且严重威胁着患者的生活质量,近年来,科学家们在退行性疾病研究领域取得了多项研究成果,本文中,小编对相关研究进行整理,分享给大家!

多篇文章解读神经退行性疾病研究进展!

【1】Lab Invest:人工智能有助于鉴定神经退行性疾病

doi:10.1038/s41374-019-0202-4

根据西奈山伊坎医学院进行的一项研究,研究人员开发了一种人工智能平台,用于检测人类大脑组织样本中的一系列神经退行性疾病,包括阿尔茨海默病和慢性创伤性脑病,相关结果发表在发表在《Laboratory Investigation》杂志上。他们的发现将帮助科学家开发出有针对性的生物标志物和治疗剂,从而更准确地诊断复杂的脑部疾病,从而改善患者的治疗效果。

神经原纤维缠结中大脑中异常tau蛋白的累积是阿尔茨海默病的一个特征,但它也累积在其他神经退行性疾病中,如慢性创伤性脑病和其他与年龄相关的疾病。准确诊断神经退行性疾病具有挑战性,需要训练有素的专家。

西奈山计算和系统病理学中心的研究人员开发并使用精确信息平台,将强大的机器学习方法应用于使用来自患有神经退行性疾病的患者的组织样本制备的数字化显微镜载玻片。应用深度学习,这些图像被用于创建卷积神经网络,能够直接从数字化图像中高精度地识别神经原纤维缠结。

【2】Cell Rep:新研究揭示神经退行性疾病的发病机制

doi:10.1016/j.celrep.2018.12.107

最近一项研究中,弗吉尼亚大学医学院的科学家已经确定了阿尔茨海默氏症,帕金森病和其他神经退行性疾病中特定脑细胞神秘死亡的潜在原因。

新的研究表明,由于脑细胞中天然存在的基因变异,细胞可能会死亡,直到最近,这些基因变异被认为是相同的。这种变化称为“体细胞嵌合体”,它可以解释为什么颞叶中的神经元是阿尔茨海默氏症中第一个死亡的神经元,以及为什么多巴胺能神经元是帕金森氏症中第一个死亡的神经元。文章中,研究者等人首次发现了个体脑细胞基因组成的意外变化。这一发现可能不仅有助于解释精神分裂症,还有抑郁症,双相情感障碍,自闭症和其它疾病。

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【3】PNAS:治疗神经退行性疾病的新方法

doi:10.1073/pnas.1807206115

根据最近一项研究,科学家们已经确定了导致神经退行性脑疾病发生的聚谷氨酰胺毒性蛋白结构特征以及早期神经病理学机制。随着人类预期寿命的增加,患有神经退行性疾病的患者数量正在迅速增长。尽管许多学者致力于研究神经退行性脑疾病的发病机制和进展,但尚未发现。由于很难早期诊断疾病,因此仍有太多工作要开展实际治疗。

在这项研究中,研究人员发现,聚谷氨酰胺毒性蛋白的卷曲螺旋结构就像缠绕的电话线,导致神经元和早期神经退行性疾病的快速变形,如亨廷顿氏舞蹈病和脊髓小脑性共济失调。蛋白质彼此具有异常组合以形成聚谷氨酰胺毒性蛋白质的卷曲螺旋结构。研究小组发现,神经元内多聚谷氨酰胺毒性蛋白的卷曲螺旋结构通过与'Foxo蛋白'结合而引起早期神经病变,'Foxo蛋白'调节树突的形成,作为转录因子。

【4】Cell Rep:神经退行性疾病的早期诊断

doi:10.1016/j.celrep.2018.07.023

最近,来自Basel大学的研究者们发现了一种促进阿兹海默症等神经退行性疾病发生的关键因子。这类细胞因子是由于细胞内线粒体的压力反应产生的,相关结果发表在最近一期的《Cell Reports》杂志上。人类细胞的正常功能的形式是需要细胞器的协同工作。在很多情况下,细胞器之间的交流的损伤会导致压力反应的出现。最近 ,研究者们发现了大脑神经元中损伤反应的机制。




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