抗疫战背后的大数据力量!四大应用亮剑,政企



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看点:大数据精准助力疫情防控,健康、可持续的大数据发展环境正在形成。

抗疫战背后的大数据力量!四大应用亮剑,政企

随着全球数据储量不断膨胀和新一代信息技术面世,大数据正进入发展加速时期,应用范围和市场规模不断扩大。我国当前处于大数据发展的深化阶段,政策环境不断完善、技术体系趋向融合,“大数据+行业”渗透融合全面展开,新业态正在酝酿。大数据推动了制造业、服务业以及公共服务等行业的数字化、网络化、智能化进程,多种“大数据+”模式得到市场印证。在抗击疫情过程中, 疫情动态信息的公布、发展趋势的研判与预测、涉疫人员的精准定位、防控工作的指挥调度等都离不开大数据支撑。深耕大数据领域的企业纷纷与各地政府合作,“战疫”行动全面展开。
本期的智能内参,我们推荐华西证券的研究报告《大数据助力精准战疫情,产业价值凸显》,详解大数据产业在疫情攻坚战中的重要作用,揭秘大数据产业的最新发展状况。如果想收藏本文的报告(大数据助力精准战疫情,产业价值凸显),可以在智东西(公众号:zhidxcom)回复关键词“nc436”获取。
本期内参来源:华西证券
原标题:
《 大数据助力精准战疫情,产业价值凸显》
作者:吴彤

抗疫战背后的大数据力量!四大应用亮剑,政企

精准助力疫情防控
2020 年 1 月 27 日,国务院发布《近期防控新型冠状病毒感染的肺炎工作方案》,明确指出各地要充分应用“大数据+网格化”等手段,抓好疫情预警、 监测、 排查、检测等工作。相比于 2003 年 SARS 事件,大数据技术的出现以及应用的成熟,叠加人工智能、云计算以及高速宽带网络的广泛应用,信息技术特别是大数据技术在此次应对疫情的攻坚战中正发挥着越来越大的作用。其中,互联网企业、电信运营商、城市管理系统、医疗系统等各行各业,凭借着多年来逐渐完善的大数据系统,结合自身的优势数据资源,第一时间发布相关的大数据产品和解决方案,实现对疫情的精确狙击。
1、 互联网大数据
基于大数据技术最早的经典应用之一,即是在流行性传染病的预测和控制方面。2008 年初 Google 推出谷歌流感趋势(GFT)网站,根据谷歌搜索数据汇总实时对全球当前流感疫情进行预测,并于 2009 年成功预测到 H1N1 在全美范围的传播,而且对病毒爆发时间和地点的判断极其准确。GFT作为大数据这个概念出现之前的经典应用依旧表现了大数据的巨大应用潜力,并凸显了大数据应用实践中需要注意和改进的方面还有很多。
因此,在新冠肺炎疫情事件升级之后,国内多家机构包括 BAT 等在内开始针对此次疫情发布相应的跟踪数据,助力整体疫情的有效防控。其中,百度发布疫情实时大数据报告,统计全国官方通报疫情情况,并制作相应的图表直观展示目前疫情的发展态势,从而可有效帮助大家了解周边的疫情发展,帮助调配物资到需要的地方。

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▲疫情实时动态

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▲全国疫情趋势图
2、 运营商大数据
除了 BAT 等传统的互联网巨头,此次疫情的大数据控制方面,运营商在数据源以及数据分析上面也展现了自身的价值。运营商凭借所处的数据交换中心地位,能搜集到与用户息息相关的最有价值、更为准确的数据,包括:地理位置、商业活动、搜索历史、社交网络等,其 DT 时代的战略地位是 BAT 等互联网巨头所无法企及的。再者, 电信大数据天然具有用户最为详细的信息,在国家力推用户实名制后,电信数据更准确的涵盖了用户方方面面真实且完整的信息。受益于移动终端的快速普及以及移动用户数量的大幅增长,运营商多年来已形成有效的用户大数据。
2020 年 1 月 26 日上午,工业和信息化部副部长、工信部应对新冠肺炎疫情防控工作领导小组副组长陈肇雄赴中国联通大数据中心,看望慰问坚守岗位的一线员工,调研运用大数据支撑服务疫情联防联控情况,召开疫情防控大数据支撑服务工作现场调度会。2020 年 1 月 22 日,中国联通组建起覆盖全集团的百余人大数据联合团队。中国联通表示,已快速建立起协同机制,为有关部委、部分省市政府提供疫情防控相关人口流动大数据分析支撑服务,利用成熟的算法模型提供相关数据分析和智能应用,全方位支撑疫情防控工作。截至 26 日,中国联通已向 31 省通管局、卫健委累计提供数据报告 150 多份,后续将进一步深化数据支撑服务。
另外, 疫情爆发后,中国移动接到国家卫健委关于疫情日报的需求,为了疫情信息能够第一时间上报,为整体防疫工作提供准确数据决策,中国移动快速制订数据上报与数据建模方案、无线专网安全保障和应急预案,并在 1 天之内开通了医疗专网服务。通过疫情防控大数据传送专网,能实现武汉 72 家医院疫情数据的实时传输上报。
在各地的管控方面,各地政府也开始借助运营商的大数据能力加强对疫情的防控,特别是对湖北等疫情重点地区户籍人口的防控,防止春运返程对疫情的再次发酵。例如, 2020 年 1 月 24 日, 深圳市龙岗区数据管理局召集移动、电信、联通三大运营商开会,充分运用大数据等信息化技术手段,主动做好疫情防控大数据分析工作。
3、 医疗大数据
除了在疫情数据呈现分析收集,以及在重点人群流动监控方面,此次大数据技术对肺炎的疫苗制备、病患医治方面也发挥着重要的作用。2020 年 1 月 24 日,国家病原微生物资源库首次发布关于新冠肺炎病毒毒种的重要权威信息——中国疾病预防控制中心病毒病预防控制所成功分离了我国第一株病毒毒种,并公布了其信息及电镜照片、新冠肺炎病毒核酸检测引物和探针序列等。
该套服务系统由国家微生物科学数据中心和国家病原微生物资源库联合建设,及时释放与病毒有关的科技资源和数据;同时整合全球冠状病毒基因和基因组数据建立全球冠状病毒资源数据库,建立全球冠状病毒资源大数据平台。
另外,针对支持新冠肺炎病毒等新疾病的治愈药物筛选、研发等一系列抗击疫情工作,百度提供人工智能技术支持,配套亿级计算资源,助力疾控机构、科研院所等研究单位进行研发提速。同时,百度将提供时空大数据及分析技术,支持对疫情的及时发现、快速应对及科学管理。百度研究院宣布,将向各基因检测机构、防疫中心及全世界科学研究中心免费开放线性时间算法 LinearFold 以及世界上现有最快的 RNA结构预测网站,以提升新冠肺炎病毒 RNA 空间结构预测速度,助力疫情防控。采用LinearFold 算法,只需 27 秒就可以预测全基因组的二级结构。将原本需要的 55 分钟极致压缩到 27 秒,这意味着效率提升 120 倍,在生死时速的战疫竞赛中,节省了两个数量级的等待时间。



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